USOS DE IA EN LA INVESTIGACIÓN ACADÉMICA
CURSO-TALLER

Descripción del Curso:

El curso-taller "Usos de IA en la Investigación Académica" está diseñado para brindar a profesionales, docentes, egresados, estudiantes e interesados en general, las competencias necesarias para integrar herramientas de inteligencia artificial en sus procesos de investigación académica. Este curso aborda de manera integral los fundamentos teóricos y prácticos de la IA, aplicados a la recolección, análisis, síntesis, revisión y presentación de datos de investigación.

Objetivos del Curso:

  • Introducir los fundamentos de la inteligencia artificial y su aplicación en la metodología de la investigación académica.
  • Capacitar a los participantes en el uso de herramientas de IA para la recolección y análisis de datos.
  • Fomentar la innovación en la síntesis y revisión de literatura mediante tecnologías de IA.
  • Desarrollar estrategias efectivas para la presentación y difusión de resultados de investigación utilizando IA.

Contenido del Curso:

  1. Fundamentos de la Inteligencia Artificial y Metodología de la Investigación Académica:

    • Introducción a la IA y sus principios básicos.
    • Metodologías de investigación académica integrando IA.
  2. Aplicación de Herramientas de IA en la Recolección y Análisis de Datos:

    • Técnicas y herramientas de IA para la recolección de datos.
    • Análisis de datos mediante algoritmos de IA.
  3. Innovación en la Síntesis y Revisión de Literatura Mediante IA:

    • Utilización de IA para la revisión y síntesis de literatura académica.
    • Herramientas de IA que facilitan la revisión sistemática de literatura.
  4. Estrategias de Presentación y Difusión de Resultados de Investigación Utilizando IA:

    • Métodos para la presentación de datos y resultados con IA.
    • Difusión y comunicación efectiva de resultados académicos usando tecnologías de IA.

Dirigido a:

  • Profesionales
  • Docentes
  • Egresados
  • Estudiantes
  • Interesados en la aplicación de IA en la investigación académica

Metodología: El curso se desarrollará a través de una combinación de sesiones teóricas, prácticas y talleres interactivos. Los participantes tendrán acceso a herramientas y recursos de IA, y realizarán actividades prácticas que les permitirán aplicar los conocimientos adquiridos en sus propios proyectos de investigación.