Descripción del Curso:
El curso-taller "Usos de IA en la Investigación Académica" está diseñado para brindar a profesionales, docentes, egresados, estudiantes e interesados en general, las competencias necesarias para integrar herramientas de inteligencia artificial en sus procesos de investigación académica. Este curso aborda de manera integral los fundamentos teóricos y prácticos de la IA, aplicados a la recolección, análisis, síntesis, revisión y presentación de datos de investigación.
Objetivos del Curso:
- Introducir los fundamentos de la inteligencia artificial y su aplicación en la metodología de la investigación académica.
- Capacitar a los participantes en el uso de herramientas de IA para la recolección y análisis de datos.
- Fomentar la innovación en la síntesis y revisión de literatura mediante tecnologías de IA.
- Desarrollar estrategias efectivas para la presentación y difusión de resultados de investigación utilizando IA.
Contenido del Curso:
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Fundamentos de la Inteligencia Artificial y Metodología de la Investigación Académica:
- Introducción a la IA y sus principios básicos.
- Metodologías de investigación académica integrando IA.
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Aplicación de Herramientas de IA en la Recolección y Análisis de Datos:
- Técnicas y herramientas de IA para la recolección de datos.
- Análisis de datos mediante algoritmos de IA.
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Innovación en la Síntesis y Revisión de Literatura Mediante IA:
- Utilización de IA para la revisión y síntesis de literatura académica.
- Herramientas de IA que facilitan la revisión sistemática de literatura.
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Estrategias de Presentación y Difusión de Resultados de Investigación Utilizando IA:
- Métodos para la presentación de datos y resultados con IA.
- Difusión y comunicación efectiva de resultados académicos usando tecnologías de IA.
Dirigido a:
- Profesionales
- Docentes
- Egresados
- Estudiantes
- Interesados en la aplicación de IA en la investigación académica
Metodología: El curso se desarrollará a través de una combinación de sesiones teóricas, prácticas y talleres interactivos. Los participantes tendrán acceso a herramientas y recursos de IA, y realizarán actividades prácticas que les permitirán aplicar los conocimientos adquiridos en sus propios proyectos de investigación.